Sponsored by RGS株式会社
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生命保険システムは契約条件や計算ロジックが複雑で、法改正や商品改定も頻繁に行われる領域です。回帰テストの対象範囲は年々拡大しているため、手作業による検証では限界も見えてきました。費用対効果を見極めながら、運用段階まで視野に入れたテスト自動化環境の構築を目指しましょう。
生命保険には主契約に加えてさまざまな特約が付帯し、保険料の払込方法や契約更新の条件も多種多様です。保険料や責任準備金、給付金額の算出には、被保険者の年齢・保険期間・料率区分といった複数の要素も絡み合います。
加えて、契約の保全処理や保険金の請求手続きといった業務ごとに例外的な処理が発生するのもこの領域の特徴。入力パラメータの組み合わせパターンが増えるほど、確認すべきテストケースは指数関数的に増大していきます。その結果、回帰テストの対象範囲が際限なく広がり、手作業での検証が現実的でなくなってしまいます。
生命保険業界では、法令改正への対応に加えて、約款の見直しや商品設計の変更、特約の新設・廃止が頻繁に発生します。一見軽微な修正であっても、保険料率の計算や保険金の支払条件に影響が及ぶため、既存テストの期待値を見直す必要に迫られます。
金融庁の監督指針対応や契約者向け帳票の文言修正なども加われば、確認すべきポイントは更に増大。それら修正等の頻度が上がるほど検証サイクルは短くなるため、テストケースの作成・修正が追いつかなくなることもあります。
基幹系のホストやクライアントサーバにWebフロントエンドや外部SaaSが組み合わさった構成が一般的。画面操作の自動化だけでなく、バッチ処理の実行結果や外部システムとの連携データまで検証する必要があります。
環境ごとの設定差や処理タイミングのずれも発生しやすく、エンドツーエンドのシナリオが途中で止まってしまうこともあります。加えて、権限管理や個人情報のマスキング要件といった制約も絡むため、テスト設計の難易度が上がりやすい構造と言わざるを得ません。
テスト自動化は、対象を広げるほど初期投資が膨らみます。そのため、まずは回帰テストの実行頻度が高い業務や障害発生時の影響が大きい機能、手作業の負担が重い画面操作から着手するようおすすめします。あわせて、仕様変更が起きにくい安定した領域を選ぶことで、スクリプトの作成後に発生する保守コストを抑えましょう。
運用着手に際しては、まず削減できた工数や実行時間といった具体的な指標を設定し、最初は小規模にスタートして成果を示すことがポイント。同時に自動化対象外の範囲も明確にしておけば、プロジェクトを進めやすくなります。
自動化が停滞する最大の要因は、テストデータの準備に時間がかかることです。契約パターンや保全履歴を手作業で用意していると、担当者の工数が大幅に奪われてしまいます。
対策としては、データ生成のルールを標準化するとともに、個人情報のマスキングや権限設定、投入手順までをテンプレート化しておくことが有効。加え、データのバージョン管理と再利用の仕組みを整えれば、制度改定時の更新作業もスムーズになります。環境ごとの設定差を抑えることで、テストの再実行も安定しやすくなるでしょう。
生命保険は商品改定が頻繁なため、テストスクリプトの修正作業も頻繁です。そのためツール選びでは、画面要素の変更に強い識別方法や処理の部品化、差分修正のしやすさといった点が重要になります。
加えて、テスト資産の検索性や実行ログの追跡機能、担当者が変わった際の引き継ぎやすさも現場の負担に直結します。作成者以外でも更新できる操作性を備えつつ、CI/CDツールとの連携など運用面の自動化にも対応しているかどうかを確認しましょう。
Web請求手続きなどの検証で実機端末の購入・管理に手間がかかり、複数のOSやブラウザバージョンでの確認作業も大きな負担になっていたA社。同時に、Seleniumなどの従来ツールでは保守性の低さや実行時の不安定さが課題となっていました。
そこで、複数端末・複数バージョンでの実行環境、結果エビデンスの自動出力、操作記録ベースでシナリオを作成できる使いやすさを評価してAutifyを導入。リグレッションテストとマルチブラウザテストの自動化を進めた結果、Web請求手続きシステムでは両テストの自動化を実現し、手動実施時間と端末管理にかかる工数の削減にもつながりました。
参照：https://autify.jp/use-cases/orixlife
代理店やコールセンターが利用する契約照会Webシステムにおいて、端末やブラウザが統一されておらず、システム更新のたびに回帰テストが必要だったB社。特にEdge移行や大規模データ移行では、改修前後の画面をハードコピーして目視で突き合わせる作業が大きな負担となっていました。
これら課題の解消のため、同社ではマルチデバイス対応とノーコード操作、Edge対応を評価してSKYATTを採用。外部ファイルの契約者情報を活用し、約200件の入力処理と画面キャプチャを自動化しました。
限られた予算内でも確認範囲を広げやすくなったため、テスト件数を250件、500件へと段階的に拡大。全300画面の全数確認に向けたシナリオの蓄積も着実に進めています。
参照：https://www.skyatt.net/case/case07/
ATgoは、Webシステム向けに開発されたテスト自動化ツールです。画面操作の実行結果をスクリーンショット、データベーステーブル、ログとして自動取得し、Excel形式のエビデンスに整理できます。比較レポートも自動生成されるため、結果確認の手間を大幅に削減できます。
GUIとローコードでテストシナリオを作成しやすく、かつ必要に応じたカスタマイズにも対応。日本語マニュアルやヘルプデスクサポートも完備しています。
インストール不要＆インターネット接続不要の構成も選択可能とするなど、セキュリティ要件の厳しい環境にも導入しやすい設計となっています。
生命保険では、画面操作の確認だけでなく、計算結果の検証や更新前後の差分確認が不可欠です。ATgoは画面キャプチャに加えて、データベーステーブルやログを自動取得し、Excel形式で整理できるため、根拠を明確に残した検証が可能です。
画像・HTML・データベース・ログの比較機能にも対応するなど、特約追加といった小規模な改定でも、ブラウザごとの差異を含めて影響範囲を追跡しやすい設計。OS操作・データベース操作・FTP操作も扱えるため、レガシーシステムとWebが混在するエンドツーエンドのシナリオも一つのツールで統合できます。
テスト実行とエビデンス作成を同時に自動化し、画面キャプチャやデータベーステーブル、ログをExcel形式で自動出力します。比較レポートで差分を素早く把握できるため、確認作業の手戻りを削減できる設計です。
エラー発生箇所へのジャンプ機能や通知機能も搭載しているため、問題の調査へ迅速に着手することが可能。エビデンスの形式が統一されていることからレビューや引き継ぎも円滑で、回帰テストを高頻度で実施できる運用体制を構築できます。工数削減と品質確保の両立を支えるツールとなるでしょう。
ATgoは、インターネット非接続のクローズド環境でスムーズに導入・運用が可能なテスト自動化ツールです。UIテストとAPIテストに対応し、金融系システム開発で重視されるエビデンスや比較レポートの作成も自動化。
高精度な画面比較や生成AIによるテスト支援も搭載し、実装コスト・検証コストを大幅に軽減します。テスト自動化サポートプランもあり、導入初期から安心して自動化を進められます。
タップして拡大専門的なプログラミング知識は不要。
画面を操作するだけでテストスクリプトを自動生成する機能や、日本語でテスト手順を提案する機能を搭載。
初心者でも即戦力として自動化に取り組めるため、属人化を防ぎ、採用・教育コストを抑えます。
タップして拡大テスト実行結果のスクリーンショットやログ、DB情報を自動で取得し、Excel形式のエビデンスとして自動出力。人が行うと膨大な時間がかかる「結果の記録・比較検証」を自動化することで、テスト工数を劇的に圧縮します。
タップして拡大ATgoを導入したプロジェクトでは、平均して80%以上の工数削減を達成しています 。
例えば、リグレッションテストの実施時間が25時間から3時間に短縮（約88%減）された事例もあり、導入直後から明確なROI（投資対効果）を実感可能。
ATgoはインストール不要・インターネット接続不要で動作するため、セキュリティポリシーの厳しい環境でもスムーズに導入可能です。
まずは1か月の無料トライアルで、その操作性と効果をご体感ください。すべての標準機能を制限なくお試しいただけます。