【金融向け】システム開発の品質向上と効率化を実現するテスト自動化ツール活用ガイド
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ソフトウェアテストを自動化するには?

※このサイトは金融向けテスト自動化ツール「ATgo」の開発元・RGS株式会社をスポンサーとして、Zenken株式会社が運営しています。

こちらの記事では、ソフトウェアテストの自動化について解説しています。テスト自動化の概要や対象となるテストの種類、自動化のメリットと注意点、自動化ツールの選び方などをまとめました。

ソフトウェアテスト自動化とは?基本概念をわかりやすく解説

テスト自動化の概要と対象範囲

開発したソフトウェアが仕様書で求められている通りに動作するかを評価・検証するためのテストを「ソフトウェアテスト」と呼びます。品質保証を行う大切な工程であり、この部分をしっかりと行っておくことでリリース後のトラブル防止につなげられます。

ソフトウェア自動化とは、このテストを専用ツールやスクリプトによって自動で行う仕組みです。例えば単体テストやAPIテスト、E2Eテスト、UIテスト、GUIテスト、組み込みシステムテストなど、さまざまなテストで自動化が活用されています。

手動テストとの違いと役割分担

例えばユーザビリティやデザインの評価などが必要となるテストについては手動テストが適しているといえます。対して自動化テストは大量のテストケースを短い時間で実施できる点がポイントです。また、自動化テストの場合には高い再現性でテストを行える点もポイントといえます。

上記のように、安定して繰り返し行うパターンテストや回帰テストについては自動化テストを活用し、ユーザー視点が必要な検証や仕様変更に関する影響の分析などは手動テストを行うといったように、それぞれの役割を考えながら使い分けていくことが望ましいといえます。

ソフトウェアテストの課題

ヒューマンエラーによる検証漏れや判断のばらつき

手動テストは人の操作と観察に依存するため、確認ミスや記録漏れといったヒューマンエラーが発生しやすいという根本的な課題があります。テスト項目が多いほど集中力が低下し、重要な不具合を見逃すリスクが高まります。

同じテストケースでも担当者の経験や判断基準によって結果が異なり、品質評価の一貫性が保てません。特にUIや操作性など主観が入る部分では、評価が個人差に左右される傾向があります。結果として、再現性の低い報告や曖昧な記録が増え、開発チームが不具合を正確に再現・修正するまでに時間を要するなど、品質保証の精度低下を招く可能性があります。

テスト実施の非効率性とスケジュール圧迫

手動テストは時間と工数を多く要する作業であり、特にソフトウェアが大規模化・複雑化するほど負担が増大します。機能ごとの組み合わせや入力パターンを一つずつ確認する必要があり、回帰テストやリリース前の最終検証では膨大な作業量となります。そのため、納期やリリーススケジュールを優先してテスト範囲を縮小したり、実施精度を落としたりするケースが発生しがちです。

また、開発サイクルが短いアジャイル開発やCI/CD環境では、手動テストの速度が追いつかず、品質保証がボトルネック化することもあります。こうした非効率性は、開発全体のコスト増にも直結します。

テスト結果の再現性・蓄積性が乏しい

手動でのソフトウェアテストでは、検証過程や結果を完全に記録することが難しく、過去のテストデータの再利用や分析が十分に行えないという問題があります。多くの場合、エビデンスは手動のスクリーンショットやメモに依存しており、再テスト時に同条件での比較が困難です。結果として、修正後の動作確認や品質傾向の分析に時間がかかります。

担当者が変わるたびに知見の引き継ぎが難しく、テストノウハウが属人化するリスクも高まります。このように、テスト結果が体系的に蓄積されない環境では、長期的な品質管理や改善が進まず、組織全体の開発効率にも悪影響を及ぼします。

ソフトウェアテスト自動化のメリット・必要性

テスト工数削減と迅速なフィードバック

テストの自動化によって、これまで行っていた手動でのテストと比較すると工数を削減できる点が大きなメリットといえます。また、開発サイクルに合わせて頻繁にテストを実行できるようになるため、バグや不具合を早期に発見することが可能に。迅速なフィードバックにつなげられます

継続的インテグレーションでの品質維持

CI(継続的インテグレーション)とは、ソフトウェア開発の一連の流れであるビルド・テスト・デプロイを短いスパンで行うことによって、ソフトウェアの問題などを早い段階で見つけ、開発の効率化や省力化、納期の短縮を図る手法を指しています。ただし、CIを手動で実施するのは時間がかかりコストの増大も懸念されるため、専用のツールを用いることで自動化・半自動化しています。またツールを用いて自動テスト環境を構築することで、担当者の負担軽減やコストの抑制を実現できる点に加え、人的ミスの発生防止が可能に。結果的にソフトウェアの品質維持にもつながっていきます

ソフトウェアテスト自動化の種類と対象

単体テスト自動化・CIによるリグレッション

単体テストとは、モジュールや関数などプログラムを構成する最小単位が設計通りに動くかを確認するテストです。自動化によって、個々の関数やモジュールの動作検証を自動化することが可能となります。このテストをCIに組み込むことによって、コードを変更した場合にその変更が他の部分に悪い影響を及ぼしていないかという点について、自動で確認できるようになります。

E2Eテスト自動化・UIテストの省力化

E2Eテストとは、システム全体の機能や動作について、ユーザー視点から確認するために行うテストです。こちらのテストは、実際のユーザーインターフェースを用いて操作を行う必要があり、手動で行うには非常に時間を要するという課題があります。さらに機能が増えるごとにテストケースの数も増えるため、多くの人的リソース確保が必要となります。この点から、E2Eテストの自動化によって省力化につなげられるとともに、人的ミスを削減することで品質向上の面でもメリットがあります

ソフトウェアテスト自動化の進め方・戦略

自動化計画の立案と優先度設定

自動化を進める場合には、まずは自動化の計画を立てる必要があります。どのテストを自動化していくかを判断することになりますが、ここではテストの中で自動化を行う効果が高い部分を見極め、優先順位をつけることがポイントとなります。例としては、リグレッションが頻繁なモジュールや繰り返し実行するテストケースから自動化に着手し、投資対効果が高い領域から拡大していく方法が考えられます。

ツール導入からスクリプト開発までの流れ

自動化にあたっては、導入するツールについて検討していきます。導入コストやメンテナンスコスト、ランニングコストなどを踏まえ、コストパフォーマンスまで考慮しながら選定を行うことが大切です。

ニーズに合った自動化ツールを選定したら、テストスクリプトの作成を行います。はじめのうちは細かいケースから自動化を行い、段階的に広げていくという方法が推奨されます。また、CI/CD環境への統合やレポート出力などの整備についても並行して行い、継続してテストを運用可能な体制を整えていきます。

ソフトウェアテスト自動化の注意点

初期導入コストとROIの見極め

テストの自動化を行う場合、初期導入コストが発生します。そのため、まずは自動化の計画を十分に検討することが必要です。どのテストを自動化すれば効果的なのか、継続的なメンテナンスが可能かを考慮し、無駄のない導入を行うことが大切です。

自動テストのメンテナンス体制構築

テストの自動化を行った後は、コードや仕様の変更などに伴ってテストの更新も必要となってきます。この部分のメンテナンスを怠ってしまうと、正しくテストが行えなくなってしまい逆に信頼性が失われるため、定期的にテストケースを見直し、メンテナンスを継続していく体制を構築することも求められます。

ソフトウェアテスト自動化ツールの選び方

プロジェクト規模に応じたツール選定

自動化ツールにはさまざまな種類があるため、プロジェクトの規模に応じたツールを選定します。例えば小規模なプロジェクトではシンプルかつ導入コストが抑えられているツールを選定する、大規模なプロジェクトでは高い拡張性や分析機能などを備えたツールを選定することが望ましいといえます。

技術スキルとローコード対応のバランス

チームの技術レベルやリソースなどを考慮することも、ツール選定のポイントです。例えば、ノーコード・ローコードで誰もが扱いやすいツールを導入するか、コードベースの高度なカスタマイズに対応できるツールを導入するかについては、ツールを扱うメンバーのスキルに合わせる必要があります。特に、エンジニア以外のメンバーが多い場合は、使いやすさを重視して選定することが大切です。

ソフトウェアテスト自動化なら「ATgo」がおすすめ

ソフトウェアテストの自動化は、ツール選定が成功の鍵を握ります。「多機能すぎて使いこなせない」「セキュリティ制限で導入できない」といった課題を解決し、現場主導でスムーズに自動化を推進できるツールとして「ATgo(エーティーゴー)」をおすすめします。

RGS株式会社のHPキャプチャ画像
引用元:RGS株式会社システム株式会社公式HP
(https://atgo.rgsis.com/function/script-ai/)

1. UIテストとAPIテストを1つのツールで完結

一般的に、画面操作を行うUIテストと、データ通信を確認するAPIテストは別のツールで管理されがちです。

ATgoは、UIテスト(画面操作)とAPIテスト(データ検証)の両方に対応しており、これらを組み合わせた一連のシナリオも作成可能です。「画面から登録したデータが、API経由で正しくDBに格納されているか」といったE2E(エンドツーエンド)の検証を1つのツールで効率的に行えます。

2. 専門知識不要の「ローコード」で属人化を排除

自動化の課題である「スクリプト作成の難易度」や「メンテナンスの属人化」を解消するため、ATgoはローコード設計を採用しています。

画面操作をレコーディングするだけでスクリプトが自動生成され、複雑な分岐やループ処理もGUI上で設定可能です。プログラミングスキルがないテスターや業務担当者でも直感的に扱えるため、チーム全体で品質保証に取り組む体制を構築できます。

3. セキュアな「閉域網」や「オフライン環境」に標準対応

機密性の高いシステム開発では、外部ネットワークに接続できない「閉域網」での作業が求められることがあります。

ATgoはインストール不要で、インターネット接続のないオフライン環境でもフル機能が動作します。SaaS型ツールの導入が難しいセキュリティ要件の厳しいプロジェクトでも、ネットワーク構成を変更することなく即座に自動化を開始できます。

まとめ

こちらの記事では、ソフトウェアテストの自動化について解説してきました。テストの自動化により、テスト工数削減や迅速なフィードバック、ソフトウェアの品質維持などさまざまなメリットが期待できます。ぜひニーズに合った自動化ツールを導入し、ソフトウェアテストの自動化に取り組んでください。

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国産テスト自動化ツール「ATgo」とは?
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ATgoは、インターネット非接続のクローズド環境でスムーズに導入・運用が可能なテスト自動化ツールです。UIテストとAPIテストに対応し、金融系システム開発で重視されるエビデンスや比較レポートの作成も自動化
高精度な画面比較や生成AIによるテスト支援も搭載し、実装コスト・検証コストを大幅に軽減します。テスト自動化サポートプランもあり、導入初期から安心して自動化を進められます。

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専門的なプログラミング知識は不要。
画面を操作するだけでテストスクリプトを自動生成する機能や、日本語でテスト手順を提案する機能を搭載。
初心者でも即戦力として自動化に取り組めるため、属人化を防ぎ、採用・教育コストを抑えます

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手間をゼロに
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テスト実行結果のスクリーンショットやログ、DB情報を自動で取得し、Excel形式のエビデンスとして自動出力。人が行うと膨大な時間がかかる「結果の記録・比較検証」を自動化することで、テスト工数を劇的に圧縮します。

平均80%の工数削減実績
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ATgoを導入したプロジェクトでは、平均して80%以上の工数削減を達成しています 。
例えば、リグレッションテストの実施時間が25時間から3時間に短縮(約88%減)された事例もあり、導入直後から明確なROI(投資対効果)を実感可能。

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